Beschreibung
In diesem Kurs wirst du lernen, wie du Daten aus Exceldateien in Python einliest und diese anschließend bearbeitest. Du wirst auch erfahren, wie du die bearbeiteten Daten zurück in Exceldateien schreibst und Programme innerhalb der Excelanwendung mit Python erstellst. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Analyse deiner Daten und der Erstellung von Diagrammen sowie Visualisierungen mit typischen Python-Paketen wie numpy, scipy, pandas und matplotlib. Ziel ist es, dass du nach Abschluss des Kurses in der Lage bist, professionelle Datenanalysen durchzuführen und dabei Zeit sowie Kosten zu minimieren. Der Kurs bietet dir die Möglichkeit, deine Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -visualisierung zu vertiefen.
Tags
#Programmierung #Datenanalyse #Excel #Datenvisualisierung #Diagramme #Python #NumPy #Pandas #SciPy #matplotlibTermine
Kurs Details
Datenanalyst:innen Excel-Nutzer:innen Python-Programmierer:innen Studierende der Informatik Berufstätige in der Datenanalyse Interessierte an Datenvisualisierung Fachkräfte in der Wirtschaft Lehrer:innen für Informatik
Der Kurs behandelt die Integration von Python in die Excelanwendung zur Datenanalyse und -visualisierung. Dabei wird vermittelt, wie man Daten aus Excel in Python importiert, diese bearbeitet und die Ergebnisse zurück in Excel exportiert. Die Nutzung von Python-Paketen zur Analyse und grafischen Darstellung von Daten steht im Mittelpunkt, um die Effizienz und Professionalität in der Datenverarbeitung zu steigern.
- Wie importierst du Daten aus einer Exceldatei in Python?
- Nenne zwei Python-Pakete, die du für die Datenanalyse verwenden kannst.
- Wie schreibst du bearbeitete Daten zurück in eine Exceldatei?
- Beschreibe, wie du ein Diagramm mit matplotlib erstellst.
- Was sind die Vorteile der Verwendung von Python in Excel?
- Erkläre den Unterschied zwischen numpy und pandas.
